Digitalisierte Datenanalyse verschafft heutzutage einen wesentlichen Marktvorteil. Durch gezielte Auswertung von Datensätze können effektive Ansätze zur Optimierung geschaffen werden. Mit dem LeverageData-Schummelzettel erhalten Sie alle wichtigen Ansätze auf einen Blick.

Daten sind heutzutage eine der wichtigsten Ressourcen in unserer Gesellschaft. Ein Datensatz kann notwendige Eckdaten über Produkte und ihre Erstellung beinhalten und damit gleichzeitig die Grundlage für wichtige Entscheidungen in Geschäftsprozessen bilden. Datensätze sind mehr als eine reine Aufzählung von Informationen, denn Bezüge zwischen den Datenpunkten können neue und spannende Erkenntnisse liefern. Mit diesen Zusammenhängen könnten Sie zum Beispiel Fehler in einem Prozess aufdecken oder Ansätze für eine Optimierung finden.

Bei Datensätzen mit mehreren tausend oder Millionen Zeilen werden Sie jedoch nur mit bloßem Auge nicht weit kommen. Deshalb ist die rechnergestützte Datenanalyse vor allem heutzutage für einen Marktvorteil essenziell. Die Statistiksprache R bietet viele Möglichkeiten Ihre Daten auswerten und statistisch fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit dem richtigen Hypothesentest können Sie zum Beispiel nachweisen, dass Fertigungsverfahren A signifikant bessere Ergebnisse liefert als Fertigungsverfahren B und können Zufallsschwankungen als Grund für eine Kennzahlabweichung ausschließen. Das ist jedoch nur eine Untersuchungsweise von vielen. Werfen Sie doch einen Blick auf die Grundlagen der Datenanalyse, mit dem Schummelzettel Datenanalyse und statistische Methoden mit R (PDF) von der LeverageData GmbH. Vielleicht kommen Ihnen einige Datenanalyse-Ansätze bekannt vor?

Ausführliche Erklärungen zu Themen aus der Datenanalyse und den Inhalten des Schummelzettels finden Sie im Kurs Datenanalyse und statistische Methoden mit R, welcher über die COMPLAVIS-Akademie angeboten wird. Hier lernen Sie schrittweise und auch für Beginner aufbereitet, wie Sie am besten mit einem großem Datensatz umgehen können. Sie lernen die wichtigsten Analyseverfahren und wie entscheidende Information für Ihre Fragestellung herausgefiltert werden können.

Der Stil des Schummelzettels orientiert sich stark an den RStudio-Cheatsheets, welche weitere interessante Zusammenfassungen über die R-Welt und ihre Pakete anbieten.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann melden Sie sich direkt an (hier), ob online oder über Livestreams mit persönlichen Erklärungen, wir freuen uns über ihre Teilnahme.